Il report normativo mensile non si scrive più da zero.

Ogni mese Chemsafe produce un report normativo per i propri clienti: cosa è cambiato sul fronte normativo che li riguarda. È un lavoro di raccolta e sintesi dalle fonti, fatto a mano, che si ripete uguale ogni mese. Volevano capire se l'AI poteva alleggerirlo, senza perdere il controllo sulla qualità. Brief in una call esplorativa, subito sul processo reale.

Prima sessione: chi produce materialmente il report ha mostrato il flusso vero. Raccolta dalle fonti, lettura, selezione di cosa è davvero rilevante per i clienti, stesura. Il tempo se ne andava nella raccolta e nella prima sintesi. Il giudizio finale, quello che decide cosa conta, resta umano: lì non si tocca.

Abbiamo costruito un processo che parte dalle fonti e produce la bozza di aggiornamento normativo, affinando insieme i criteri di ricerca sulle fonti finché la bozza non era abbastanza buona da essere validata, non riscritta. Il cambio vero è questo: la specialista parte da una bozza e decide cosa tenere, invece di partire dal foglio bianco ogni volta.

Niente esempi finti: testato sui report reali del mese, sui loro dispositivi, per una settimana. Eravamo partiti da ChatGPT, ma sulla sintesi normativa Claude reggeva meglio il compito. Strumento cambiato sulla base dei test, non delle preferenze.

Il patto era semplice: mi pagavano solo se il sistema faceva risparmiare almeno il 30% del tempo settimanale sul report. Sotto quella soglia, nessuna fattura. Soddisfatti o rimborsati, sul serio, perché se costruisco un processo che non porta valore il problema è mio, non loro.

Sulla prima stesura del report il risparmio di tempo è stato del 70%, ben oltre la soglia del 30% del patto.